Website Unica giá rẻ https://hoctapgiare.top

Có hỗ trợ get khóa học Udemy giá rẻ từ 30k -> 40k/khóa

Cảm ơn bạn có mã giao dịch "589998" đã donate "20.000đ" (15:27 - 05/10).
Chúc bạn nhiều sức khỏe và đạt nhiều thành công.

Hiện tại ngân hàng VPBank đang bị lỗi nghiêm trọng. Nên các bạn vui lòng tạm thời ngưng chuyển khoản ạ. Mình cũng sẽ tạm ngưng bán trên web Học tập giá rẻ.
Khi nào ngân hàng bình thường trở lại thì mình sẽ xóa thông báo này. Cảm ơn các bạn.

donate.gif

Khóa Học Phân tích dữ liệu với numpy, pandas và matplotlib (1080p)

Views

Khóa học dạy bạn cách thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu bằng các thư viện python như numpy, pandas và matplotlib

What you'll learn:
  • Sử dụng được các numpy array và numpy matrix để hỗ trợ phân tích dữ liệu
  • Thực hiện được việc đọc và ghi dữ liệu từ excel và csv
  • Thực hiện được các tác vụ phân tích dữ liệu như làm sạch, thống kê, tương quan và hồi quy
  • Vẽ được các đồ thị để trực quan hóa các dữ liệu.

Description:

Bạn muốn nâng cao kỹ năng phân tích dữ liệu và hiểu sâu hơn về các công cụ phổ biến trong Python? Khóa học "Phân Tích Dữ Liệu với NumPy, pandas và Matplotlib" chính là lựa chọn lý tưởng cho bạn. Khóa học này cung cấp kiến thức toàn diện về ba thư viện mạnh mẽ: NumPy, pandas và Matplotlib, giúp bạn xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu một cách hiệu quả.

Link gốc: https://unica.vn/phan-tich-du-lieu-voi-numpy-pandas-va-matplotlib/


Time Course:
5 hours (35 Lectures + Documents)

Instructor: Đinh Nguyễn Trọng Nghĩa

Total Weight: 790 MB

** Note: Nếu khóa học chỉ có Engsub thì các bạn có thể dùng phần mềm PotPlayer để tự động dịch ra ngôn ngữ khác nhé. Hướng dẫn tại đây: https://bit.ly/huong-dan-potplayer

Chú ý:
+ Đối với link Google Drive nếu muốn copy nhanh về máy thì các bạn vui lòng sử dụng Air Explorer Pro
+ Muốn xem có sub các bạn vui lòng tải khóa học về máy tính và dùng phần mềm xem video chuyên dụng như VLC, PotPlayer, KMPlayer,...
+ Vui lòng tải về máy để xem được chất lượng video tốt nhất

2 تعليقات

Chúng tôi đã ghi nhận lời nhận xét của bạn.

إرسال تعليق

Chúng tôi đã ghi nhận lời nhận xét của bạn.

أحدث أقدم
app.png
donate.png