[Last updated 6/2021] A Complete Guide to Time Series Analysis & Forecasting in R (Udemy - Nosub)

Views

Các bạn nhớ Đăng ký để nhận được thông báo sớm nhất. Cảm ơn.

Ủng hộ Blog qua thẻ cào Viettel hoặc chuyển khoản: https://forms.gle/THrsJLSqproFHc8t7

What you'll learn:

• Explore and visualize time series data.
• Apply and interpret time series regression results.
• Use general forecasting tools and models for different forecasting situations.
• Understand various methods to forecast time series data.
• Utilize statistical program to compute, visualize, and analyze time series data in economics, business, and the social sciences.
• Use methods for checking whether a forecasting method has adequately utilized the available information.
• Use benchmark methods of time series forecasting.
• Forecast using exponential smoothing methods.
• Forecast using ARIMA, SARIMA, and ARIMAX.
• Stationarity, ADF, KPSS, differencing, etc.
• Learn through plenty of rigorous examples and quizzes.

Time video: 10.5 hours (142 Lessons + Documents)

Teacher: Dr. Imran Arif

Total weight: 4 GB

Original link: https://www.udemy.com/course/a-complete-guide-to-time-series-analysis-forecasting-in-r/

Link Download: Below The Post

Hãy chia sẻ webiste cho bạn bè, người thân để ai cũng có thể học miễn phí nhé.

Nếu điện thoại không vào được vui lòng chuyển sang pc.

Nếu thấy khóa học hay. Các bạn bình luận để tiếp thêm động lực cho mình nhé.

Email: ad.blogkhoahocfree@gmail.com

Yêu cầu khóa học tại đây

Nếu không load được vui lòng báo lại cho Admin nhé!

Download