What you'll learn:
- Design distributed systems that manage "big data" using Hadoop and related data engineering technologies.
- Use HDFS and MapReduce for storing and analyzing data at scale.
- Use Pig and Spark to create scripts to process data on a Hadoop cluster in more complex ways.
- Analyze relational data using Hive and MySQL
- Analyze non-relational data using HBase, Cassandra, and MongoDB
- Query data interactively with Drill, Phoenix, and Presto
- Choose an appropriate data storage technology for your application
- Understand how Hadoop clusters are managed by YARN, Tez, Mesos, Zookeeper, Zeppelin, Hue, and Oozie.
- Publish data to your Hadoop cluster using Kafka, Sqoop, and Flume
- Consume streaming data using Spark Streaming, Flink, and Storm
Link gốc: https://www.udemy.com/course/the-ultimate-hands-on-hadoop-tame-your-big-data/
Chú ý:
+ Đối với link Google Drive nếu muốn copy nhanh về máy thì các bạn vui lòng sử dụng Air Explorer Pro
+ Muốn xem có sub các bạn vui lòng tải khóa học về máy tính và dùng phần mềm xem video chuyên dụng như VLC, PotPlayer, KMPlayer,...
+ Vui lòng tải về máy để xem được chất lượng video tốt nhất
Đăng nhận xét
Chúng tôi đã ghi nhận lời nhận xét của bạn.
Độ phân giải của nhiều video ở những chương sau chỉ là 360p thì rất khó xem ạ. Mong ad kiểm tra lại
Trả lờiXóaTất cả các khóa học Udemy nước ngoài đều là độ phân giải cao nhất 1080p hoặc 720p (rất ít). Bạn vui lòng tải về máy để xem được tốt nhất nhé.
Xóa