[Last updated 5/2023] Decision Trees, Random Forests, Bagging & XGBoost: R Studio (Udemy - Engsub)

Views

Các bạn nhớ Đăng ký để nhận được thông báo sớm nhất. Cảm ơn.

Ủng hộ Blog qua thẻ cào Viettel hoặc chuyển khoản: https://forms.gle/THrsJLSqproFHc8t7

What you'll learn:

• Solid understanding of decision trees, bagging, Random Forest and Boosting techniques in R studio
• Understand the business scenarios where decision tree models are applicable
• Tune decision tree model's hyperparameters and evaluate its performance.
• Use decision trees to make predictions
• Use R programming language to manipulate data and make statistical computations.
• Implementation of Gradient Boosting, AdaBoost and XGBoost in R programming language

Time video: 6 hours (55 Lessons + Documents)

Teacher: Start-Tech Academy

Total weight: 3.03 GB

Original link: https://www.udemy.com/course/machine-learning-advanced-decision-trees-in-r/

Link Download: Below The Post

Hãy chia sẻ webiste cho bạn bè, người thân để ai cũng có thể học miễn phí nhé.

Nếu điện thoại không vào được vui lòng chuyển sang pc.

Tải video và file sub srt về và dùng phần mềm VLC để xem nhé.

Download