Create a ROS2 based Self-Driving robot and learn about Robot Localization and Sensor Fusion using Kalman Filters
- Create a Real Self-Driving Robot
- Mastering ROS2, the last version of the Robot Operating System
- Implement Sensor Fusion algorithms
- Simulate a Self-Driving robot in Gazebo
- Programming Arduino for Robotics Applications
- Use the ros2_control library
- Develop a Controller
- Odometry and Localization
- Kalman Filters and Extended Kalman Filter
- Probability Theory
- Differential Kinematics
- Create a Digital Twin of a Self-Driving Robot
- Master the TF2 library
Description:
Link gốc: https://www.udemy.com/course/self-driving-and-ros-2-learn-by-doing-odometry-control/
Time Course: 26 hours (163 Lectures + Documents)
Chú ý:
+ Đối với link Google Drive nếu muốn copy nhanh về máy thì các bạn vui lòng sử dụng Air Explorer Pro
+ Muốn xem có sub các bạn vui lòng tải khóa học về máy tính và dùng phần mềm xem video chuyên dụng như VLC, PotPlayer, KMPlayer,...
+ Vui lòng tải về máy để xem được chất lượng video tốt nhất
إرسال تعليق
Chúng tôi đã ghi nhận lời nhận xét của bạn.