Khóa học giá rẻ tại https://hoctapgiare.top

Tải khóa học Udemy giá từ 35k+
Khóa học Unica, Edumall, Gitiho giá từ 40k+
Cookie Business Udemy (Sử dụng trên máy tính) - Giá 250k/6 tháng
=> Gửi link cần tải qua fb để được báo giá cụ thể: fb.com/adminbkh

Cảm ơn bạn "Van Tien" đã donate "30.000đ" (16:50 - 21/11).
Chúc bạn nhiều sức khỏe và đạt nhiều thành công.

Hiện tại ngân hàng VPBank đang bị lỗi nghiêm trọng. Nên các bạn vui lòng tạm thời ngưng chuyển khoản ạ. Mình cũng sẽ tạm ngưng bán trên web Học tập giá rẻ.
Khi nào ngân hàng bình thường trở lại thì mình sẽ xóa thông báo này. Cảm ơn các bạn.

donate.gif

Flutter Face Recognition - Build Attendance & Security Apps (Udemy - Engsub)

Views

Course Introduction: Flutter Face Recognition - Build Attendance & Security Apps


Take your Flutter skills to the next level by building real-world AI-powered applications. In this course, you will learn how to develop Face Detection and Recognition apps from scratch using Flutter and TensorFlow Lite (TFLite).


You’ll integrate real-time camera features, process face data efficiently, and apply machine learning models directly on mobile devices — all while keeping the apps smooth and responsive on both iOS and Android.


Through hands-on projects, you’ll build:

  • A Face Recognition Attendance System that automatically detects and verifies users.
  • A Smart Security App capable of identifying individuals in real time.


This course is perfect for developers who want to combine Flutter with AI and computer vision to create innovative, intelligent mobile applications. By the end, you’ll have the skills to implement face recognition technology and transform your ideas into working apps ready for production.


    What you'll learn:

    • Build face recognition apps in Flutter using AI models like FaceNet and MobileFaceNet
    • Perform face detection with Google ML Kit using both images and real-time camera feed
    • Implement real-time face recognition in Flutter using the camera and TensorFlow Lite
    • Capture and process images from gallery and camera in Flutter for face analysis
    • Use TensorFlow Lite to integrate machine learning models in cross-platform mobile apps
    • Develop face-based login and authentication systems for Android and iOS
    • Store and manage registered faces with user names in a Flutter database
    • Create intelligent attendance and security systems powered by face recognition
    • Learn how to display and process live camera frames for real-time AI tasks
    • Master end-to-end flow of AI-powered facial recognition in Flutter app development

    Time Course:
    5 hours (58 Lectures + Documents)

    Instructor: Hamza Asif

    Total Weight: 4.12 GB


    ** Note: Nếu khóa học chỉ có Engsub thì các bạn có thể dùng phần mềm PotPlayer để tự động dịch ra ngôn ngữ khác nhé. Hướng dẫn tại đây: https://bit.ly/huong-dan-potplayer

    Chú ý:
    + Đối với link Google Drive nếu muốn copy nhanh về máy thì các bạn vui lòng sử dụng Air Explorer Pro
    + Muốn xem có sub các bạn vui lòng tải khóa học về máy tính và dùng phần mềm xem video chuyên dụng như VLC, PotPlayer, KMPlayer,...
    + Vui lòng tải về máy để xem được chất lượng video tốt nhất

    Link gốc: https://www.udemy.com/course/face-recognition-detection-in-flutter-2023-guide/

    2 Nhận xét

    Chúng tôi đã ghi nhận lời nhận xét của bạn.

    Bạn vui lòng tích ô nhận thông báo khi có phản hồi bình luận để nhận được thông báo qua email.

    Hoặc bạn để lại email để tiện liên lạc nhé.

    Nếu bạn cần phản hồi nhanh chóng thì liên hệ qua:

    Email: ad.blogkhoahocfree@gmail.com
    Facebook: https://facebook.com/adminbkh

    Đăng nhận xét

    Chúng tôi đã ghi nhận lời nhận xét của bạn.

    Bạn vui lòng tích ô nhận thông báo khi có phản hồi bình luận để nhận được thông báo qua email.

    Hoặc bạn để lại email để tiện liên lạc nhé.

    Nếu bạn cần phản hồi nhanh chóng thì liên hệ qua:

    Email: ad.blogkhoahocfree@gmail.com
    Facebook: https://facebook.com/adminbkh

    1. ad ơi giúp em check thử khoá này bị thiếu mất phần 8 sao á ạ

      Trả lờiXóa
    Mới hơn Cũ hơn
    app.png
    donate.png